La finalidad del curso es enseñar al estudiante el lenguaje básico utilizado en la ciencia de la estadística , sus principios fundamentales, sus alcances, limitaciones y su aplicación práctica.
El curso comprende la introducción a los procedimientos empleados para recolectar, presentar y analizar una serie de datos, recolectados para el estudio de un aspecto en específico. Muestra la diferencia existente entre poblaciones y partes representativas de ella, así como la importancia de convertir los datos sin procesar en información útil, mediante distribuciones de frecuencias y sus representaciones gráficas, utilizándolas para la toma de decisiones.
Como principales destrezas el curso le permite al alumno utilizar la estadística sumaria para describir una colección de datos, calcular y utilizar la media aritmética, la mediana y la moda para describir cómo se amontonan los datos, así como la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación para describir como se dispersan los datos, y valorar el uso de la teoría de las probabilidades en la toma de decisiones, mediante la definición e interpretación de la probabilidad a priori y a posteriori.
Algunas de las principales habilidades que se adquirirán en el curso serán la capacidad de desarrollar escenarios estadísticos para la toma de decisiones, evaluar la información primaria y secundaria, e interpretar y analizar información tabulada y procesada.
El curso se imparte durante dos lecciones semanales, de sesenta minutos cada una. Para que el alumno enfrente con éxito este curso debe haber obtenido el bachillerato o conclusión de la educación diversificada en secundaria, además debe dedicarle un mínimo de cuatro horas extraclase semanales para alcanzar con éxito los objetivos propuestos.
OBJETIVOS
1. Describir los elementos básicos estadísticos utilizados para la investigación científica.
Señalar los elementos básicos de la estadística descriptiva como población, muestreo, unidad estadística, característica y otros.
Mostrar los conceptos básicos de una investigación científica en el campo de las ciencias sociales.
Citar cada una de las etapas de una investigación científica a través de casos reales e hipotéticos.
2. Comprender las técnicas y los instrumentos utilizados en la estadística descriptiva.
Explicar cada una de las medidas de posición y variabilidad.
Reproducir mediante el uso de la calculadora científica la media aritmética, la desviación estándar y la variancia para una muestra y la población.
3. Analizar las diferentes aplicaciones de la Estadística Descriptiva para la toma de decisiones aplicando los conceptos relacionados con las medidas de tendencia central, variabilidad y probabilidad.
Identificar posibles aplicaciones de los métodos aprendidos en problemas a los que se enfrentarán en el futuro profesional.
Resolver problemas aplicados a diversas áreas de la administración y economía en las que intervienen probabilidades simples y compuestas.
Analizar los resultados obtenidos con la aplicación de las medidas de posición y variabilidad , que permitan la toma de decisiones adecuada.
4. Demostrar las destrezas y habilidades adquiridas respecto a las áreas transversales de aptitud establecidas por la Universidad.
Analizar artículos en el idioma inglés relacionados con los temas del curso y sintetizar los aportes principales.
Comunicarse efectivamente en forma oral y escrita en el idioma español.
Demostrar habilidad en la toma de decisiones informadas mediante la ejecución de experiencias de aprendizaje significativas.
Desarrollar trabajos específicos en equipo para fomentar las habilidades interpersonales.
Utilizar recursos metodológicos como la base de datos EBSCO y la plataforma tecnológica BlackBoard para complementar los temas cubiertos en clase como apoyo al autoaprendizaje.
METODOLOGÍA DEL PROCESO DE ENSE"ANZA Y APRENDIZAJE
El curso de Estadística Descriptiva utiliza una metodología basada en el modelo progresista, el cual consiste en que cada estudiante acceda, progresiva y secuencialmente, a las estructuras cognoscitivas de la etapa inmediatamente superior.
Por lo tanto, la metodología del curso pretende en una primera fase, que el alumno tenga la oportunidad de activar sus conocimientos previos, genere expectativas apropiadas y se plantee el problema de aprender como una actividad intencional. En una segunda fase, la información nueva se presenta dando oportunidad para que los estudiantes la construyan conjuntamente con el profesor y, finalmente, en la última fase, el estudiante tiene oportunidades para que integre, amplíe y consolide la información.
Bajo esta perspectiva, se trabajará en dos ambientes de aprendizaje: el presencial y el virtual (BlackBoard). Asimismo, los modelos y estrategias de enseñanza empleados en este curso, según los objetivos planteados, serán:
Modelo de enseñanza directa. Con base en este modelo de aprendizaje por descubrimiento guiado, el profesor utilizará las siguientes estrategias:
En cada sesión se explicitarán los objetivos o intenciones educativas que se pretenden conseguir al finalizar cada sesión.
Para lograr una adecuada interacción en clase, se pretenderá construir una versión conjunta de los conocimientos con los estudiantes. De esta manera, durante la exposición de los temas, el profesor repetirá, reformulará y ampliará tanto las opiniones de los estudiantes como los aspectos medulares de los temas tratados.
En cada sesión, se utilizarán ilustraciones (demostraciones) y/o diagramas con el fin que el estudiante aprenda procedimientos, aspectos técnicos y reglas para que después puedan aplicarlos y solucionen problemas con ellos.
Asimismo, con base en el conocimiento previo del alumno y con el objetivo de explicar los contenidos difíciles, el profesor utilizará analogías o proposiciones para trasladar lo aprendido a otros ámbitos.
Este modelo se utilizará tanto en el ambiente presencial como virtual.
PROGRAMACION SEMANAL
Semana 1:
•Introducción al curso. Análisis del Paquete Instruccional.
•Diferencia entre Estadística Descriptiva e Inferencial.
•Datos estadísticos o estadísticas. Unidad estadística, característica y observación.
•Realizar la lectura de la página 1 a la 10 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 2:
•Discusión y análisis de lectura asignada.
•Concepto de población.
•Poblaciones finitas e infinitas.
•Muestreo. Tipos de muestreo.
•Error de muestreo. Sesgo.
Resolver ejercicios de página 20 del libro de de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Asignar la tarea # 1: Resolver ejercicio #3 de Ejercicios de Descriptiva. Debe ser entregada para su revisión, al inicio de la lección correspondiente a la semana 4.
Realizar la lectura de la página 22 a la 52 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 3:
•Concepto de característica.
•Atributos y variables.
•Tipos de variables
•Datos existentes y no existentes.
•Fuentes primarias y secundarias.
•Resolver Ejercicio #1 de Ejercicios de Descriptiva.
Realizar la lectura de la página 11 a la 20 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Primer foro de discusión en BlackBoard titulado: “¿se puede tomar decisiones sin estadísticas?”
Semana 4:
•Entrega y revisión de tarea #1
•Técnicas para la recolección de datos no existentes.
•Ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de recolección.
•Tipos de cuadros.
•Formas para la presentación de la información.
•Resolver Ejercicio #2 de Ejercicios de Descriptiva.
Realizar la lectura de la página 20 a la 22 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Realizar la lectura del material adicional en inglés titulado:
Semana 5:
PRIMERA PRUEBA PARCIAL
(Presentar PAZ Y SALVO)
Semana 6:
•Entrega y revisión de la Primera Prueba Parcial. Atención a objeciones y reclamos.
•Distribuciones de frecuencias.
•Definición e importancia.
•Límites reales e indicados.
•Frecuencias absolutas y relativas.
•Frecuencias acumuladas.
Realizar la lectura de la página 53 a la 70 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 7:
•Discusión y análisis de lectura asignada.
•Representación gráfica de una distribución de frecuencias.
•Tipos de gráficos.
•Importancia de cada tipo de gráfico
•Condiciones básicas para la elaboración de los gráficos.
Asignar la tarea # 1: Resolver ejercicios del libro de texto, de página56 . Debe ser entregada para su revisión, al inicio de la lección correspondiente a la semana 8.
Realizar la lectura de la página 70 a la 88 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 8:
•Entrega y revisión de tarea #1.
•Construcción de tablas de distribución de Frecuencias.
•Con observación y frecuencia.
•Con clases
•Partes de una distribución de frecuencias: frecuencia absoluta, relativa, acumulada, punto medio.
•Resolver ejercicio #4 de Ejercicios de Descriptiva.
Realizar la lectura de la página 88 a la 102 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Segundo foro de discusión en BlackBoard titulado: “¿Cuál es nuestra cultura en el uso de las estadísticas?”
Semana 9:
•Construcción de la tabla y sus gráficos.
•Obtención las estadísticas.
•Construcción de la tabla de distribución.
•Construcción de los gráficos: Histograma. Polígono de Frecuencias y Ojiva.
Lectura en ingles titulada:
Semana 10:
SEGUNDA PRUEBA PARCIAL
(Presentar PAZ Y SALVO)
Semana 11:
•Entrega y revisión de la segunda prueba parcial . Atención a objeciones y reclamos .
•Medidas de posición. Características.
•Medidas de posición para datos no agrupados.
Realizar la lectura de la página 103 a la 117 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Resolver Ejercicio # 5 de Ejercicios de Descriptiva. ( Primera parte )
Semana 12:
•Medidas de posición para datos agrupados.
•Concepto.
•Diferencias con los datos no agrupados.
•Cálculo de las medidas de posición.
Resolver Ejercicio #5 de Ejercicios de Descriptiva. ( segunda parte )
Realizar la lectura de la página 118 a la 132 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 13:
Medidas de variabilidad.
Definición.
Características.
Medidas de variabilidad para datos no agrupados y agrupados.
Resolver Ejercicio #6 de Ejercicios de Descriptiva.
Realizar la lectura de la página 132 a la 168 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 14:
•Probabilidad
•Eventos. Combinaciones de eventos.
•Probabilidad condicional.
•Probabilidades de uniones de eventos.
•Probabilidades de intersecciones de eventos.
•Resolver ejercicio # 6 de Ejercicios de Descriptiva.
Realizar la lectura de la página 203 a la 214 del libro de Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
Semana 15:
PRUEBA FINAL
(Presentar PAZ Y SALVO )
SISTEMA DE EVALUACI"N
Pruebas Parciales: Se realizarán uno en la semana 5 y otro en la semana 10. Las pruebas son prácticas y hacen énfasis en la aplicación de los conocimientos adquiridos a distintos problemas y casos. Para la realización de cada uno de los exámenes es obligatorio presentar antes de iniciar el PAZ Y SALVO. No se realizarán exámenes de reposición sin la presentación previa de una justificación médica extendida por la CCSS
Prueba Final: Se realizará en la semana 15, y en él se evaluarán los temas vistos durante todo el cuatrimestre. Para la realización del examen es obligatorio presentar antes de iniciar el PAZ Y SALVO.
Actividades en Blackboard: En este apartado se evaluará el aporte principal del alumno en los foros de discusión y la opinión de por lo menos una de las intervenciones de uno los compañeros. Así mismo, se hará uso de la plataforma para pruebas cortas, y entrega de tareas y/o trabajos de investigación individuales
Actividades complementarias: Dada la naturaleza práctica del curso se hará uso del desarrollo de ejercicios, casos y/o pruebas cortas.
Estrategias de evaluación
Primera prueba parcial:
Incluye los temas vistos en clase desde la semana 1 a la semana 4 inclusive. 25%
Segunda prueba parcial:
Incluye los temas vistos en clase desde la semana 6 a la semana 9 inclusive. 25%
Prueba final:
Incluye los temas vistos en clase en las semanas 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13 y 14 inclusive. 25%
Actividades en Blackboard: 30%
Presentación de tareas, y/o trabajos de investigación 10%
Actividades complementarias:
Presentación de ejercicios, casos y/o pruebas cortas. 10%
ESTRATEGIAS DEL APRENDIZAJE
Las experiencias de aprendizaje, como elementos activadores del curriculum, se propician de acuerdo con las necesidades, intereses y características de los alumnos. La Universidad propicia situaciones de aprendizaje más práctica que teóricas que le permiten al alumno “aprender haciendo”. A manera de resumen:
• Por medio de la lectura en español e inglés, los alumnos establecen relaciones entre las teorías de la contabilidad y las estrategias metodológicas que se generan en torno al estudio del proceso contable.
Por medio de ejercicios, estudio de casos y foros de discusión asincrónicos en BlackBoard: pondrá en práctica la comprensión, la evaluación de ideas, la argumentación, el análisis, la criticidad, la creatividad y la toma de decisiones.
• Por medio de la investigación y resolución de problemas, los alumnos desarrollan su capacidad de síntesis, razonamiento y creatividad, al determinar la problemática de muchas empresas, de contar con diferentes procesos y sistemas contables.
RECURSOS EDUCATIVOS
ULACIT dispone de los recursos audiovisuales, bibliográficos e informáticos para que el estudiante pueda llevar a cabo con éxito las demandas del curso. El personal a cargo de administrar el currículum de este curso cuenta con el respaldo académico, al igual que experiencia docente y laboral satisfactoria.
BIBLIOGRAFÍA
Obligatoria:
• Berenson y Levine. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición. Editorial Prentice Hall.
• Biblioteca virtual EBSCO, disponible en BlackBoard.
Complementaria:
• Mason, Lind, Marshal. (2001). Estadística para Administración y Economía. Editorial Alfa Omega. México
• Anderson, Sweeney, Williams. ( 2000). Estadística para administración y economía. 8ª edición. Editorial Thomson Editores. México
• Ejercicios de Descriptiva de Profesora Estrada Malé
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